DX INITIATIVES DXへの取り組み

化粧品を作っている会社が、なぜAIシステムを内製しているのか。

答えは単純です。お客様の処方を速く、正確に、確実に形にするためです。在庫の欠品、薬事チェックのミス、FAXの取り違え——小さなロスが積み重なってお客様の信頼を損なう。それをひとつずつデジタルで潰していった結果が、このページにまとめた事例です。

従業員60名の化粧品ODMメーカーが、生成AIを開発パートナーとして従来比1/10のコストで動くシステムを作り続けています。

RESULTS

AI駆動型アジャイルDX
従来の1/10のコスト・期間で内製化を実現

1/10

外注比の
開発コスト

90%

在庫集計時間の
削減

27秒

薬事チェック
1ラベルの処理時間

5,000名

作成した万博アプリを
体験した人数

CASE STUDIES

実装事例 WHAT WE BUILT

「現場が本当に困っていること」から始まる開発。外部ベンダーに頼らず、生成AIを開発パートナーとして活用しながら、必要なシステムを内製しています。

稼働中

大阪・関西万博
展示会アプリ

概要

「究極のオーダーメイド化粧品」をテーマに、来場者が肌診断から香り作り・容器デザインまでをバーチャル体験できるシステムを5社共同プロジェクトとして半内製で構築。アプリ・コンテンツ作製を担当。

使用技術

React / Next.js v0 Python 生成AI（ClaudeCode） 3Dプリンター

成果

5,000名が体験（目標3,000名の167%達成）。6ヶ月で半内製にて構築。営業リードの創出と、データドリブン経営の基盤を構築。

稼働中

薬事AIチェック
システム

課題

化粧品の裏面表示（成分・法定表示等）の薬事法規確認は専門知識が必要で、担当者の目視チェックに時間がかかりヒューマンエラーのリスクもあった。

使用技術

Python Gemini API AI-OCR PDF出力

成果

1ラベルの一次スクリーニングを 27秒で完了。製品名・成分表示・リサイクルマーク・製造販売元を網羅的に確認し、専門担当者による最終判断の前工程を補助。チェック漏れの防止と確認作業の大幅な効率化を実現。

稼働中

FAX自動仕分け
＋ダッシュボード化

課題

複数種類のFAX（発注書・注文書等）が届くたびに手作業で仕分け。「あのFAX来た？」「これ誰宛？」という口頭確認が日常的に発生していた。

使用技術

Python AI-OCR 自動分類 ダッシュボード

成果

AI-OCRが種別・担当者・緊急度を 自動判定・振り分け。口頭確認を減らし、「聞かなくてもわかる」業務環境を実現。

開発中

基幹システム
内製開発

背景

外部パッケージへの依存を排し、自社業務に完全最適化した基幹システムを内製。売上・在庫・アラートを一元管理する「攻めのDX基盤」として整備中。

使用技術

Python React / Next.js 生成AI（ClaudeCode）

狙い

開発コストは 従来比1/10以下。内製主導により、将来の機能拡張も自社で即対応できる体制を構築。

STRUCTURE

推進体制 HOW WE WORK

代表取締役がDX推進責任者を兼任し、DX担当チームと週次で直接MTGを実施。稟議不要の即断即決体制が、従来の4倍以上のスピードを生み出しています。

現場で課題発見
→
DX担当が要件化
→
社長週次MTGで即決
→
即日〜翌週着手

外部DX専門アドバイザーが週次で伴走し、アーキテクチャ設計とコードレビューを支援

まずやってみる

月次「改善アイデア発表会」で現場発の提案を共有。優秀な提案は即実装を検討し、失敗を許容するPoC文化を根づかせています。提案件数は前年比3倍に。

データで判断する

在庫・受注・製造データをダッシュボードで可視化。経験と勘による判断をデータに基づく意思決定へと変革し、在庫集計時間を90%削減しました。

AIを味方にする

ClaudeCode・Gemini CLI等の生成AIを開発パートナーとして積極活用。全社員向けのAI活用研修を四半期ごとに実施し、組織全体のデジタルリテラシーを底上げしています。

ROADMAP

DXロードマップ 2023 → 2028

Phase 1 ｜ 2023年度（完了）

紙帳票からの脱却

  • 手書き帳票のデジタル化
  • 在庫管理システム導入
  • Salesforce導入・活用開始
  • RPA導入（基礎自動化）

Phase 2 ｜ 2024年度（完了）

データ統合・連携

  • 在庫管理システム × Salesforce API連携
  • Pythonによる自動化スクリプト構築
  • BIツールによる可視化基盤整備

Phase 3 ｜ 2025〜2026年度（進行中）

見える化・AI活用

  • 薬事AIチェックシステム本番運用
  • FAX自動仕分け・ダッシュボード化
  • 万博DXシステム（5,000名が体験）
  • 生成AI（ClaudeCode・Gemini）活用による内製開発加速
  • 基幹システム内製開発中
  • ISO 22716（化粧品GMP）認証取得・製造工程電子化

Phase 4 ｜ 2027〜2028年度（計画）

外部展開・高度化

  • IoTセンサー導入・製造工程の最適化
  • DXノウハウの外部発信・業界向け勉強会開催
  • DXソリューション外販の検討
  • 「小ロット・短納期・高品質」データドリブンODMとして確立
FAQ

よくある質問 FREQUENTLY ASKED QUESTIONS

化粧品の薬事チェックはどのようにAIで効率化しましたか？
Python・Gemini API・AI-OCRを組み合わせた一次スクリーニングツールを内製しました。製品の裏面表示をOCRで読み取り、LLM（Gemini API）が成分名・法定表示・リサイクルマーク等を薬事法規と照合し、1ラベルの確認を約27秒で完了します。このシステムは専門担当者による最終判断の前工程を補助するツールであり、AIが薬事判断を代替するものではありません。確認漏れの防止と作業効率化を両立しています。
DX内製開発のコストはどのくらいかかりますか？
従来の外注と比較して1/10以下のコストで開発しています。ClaudeCode・Gemini CLI等の生成AIを開発パートナーとして活用することで、大幅に期間とコストを削減。万博向けシステムも社内担当者が6ヶ月で完成させました。
どのような生成AIツールを活用していますか？
開発にはClaudeCode（Anthropic）とGemini CLI（Google）を主に活用しています。薬事チェックシステムのバックエンドにはGemini APIを採用。全社員向けにClaude・ChatGPT等の業務活用研修を四半期ごとに実施し、組織全体のAIリテラシー向上に取り組んでいます。
従業員60名の中小企業がDX内製化できる理由は何ですか？
代表取締役がDX推進責任者を兼任し、DX担当チームと週次で直接MTGを行う経営直轄体制が最大の理由です。稟議なしの即断即決により、現場の課題発見から開発着手まで最短即日で動けます。また生成AIを活用することで少人数でも高品質なシステムを短期間で構築できる環境が整っています。
業務全体をAIエージェントに任せる方向性は考えていますか？
「すべてをAIに」とは考えていません。ロジックが確定している処理はコードで堅牢に実装し、AIには「これは問題があるか？」という否定・例外の判断に絞って委ねる——責務の分離が基本設計です。AIは曖昧な判断ほど誤りやすく、全面委任はリスクになります。コードで固めた骨格の上で、AIを一点集中型に活用することで、再現性と柔軟性を両立しています。

DXにより、お客様の化粧品をより正確に、スピード感をもって形にします。

このページで紹介した取り組みは、お客様の処方を速く・正確に・確実に形にするための基盤です。
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